本周，科技巨头谷歌、Meta、英特尔纷纷推出最新款AI芯片，全力追赶英伟达，本轮AI竞赛愈发激烈。

Meta：官宣下一代AI训练与推理芯片项目（MTIA）

4月10日消息，Meta Platforms宣布推出其训练与推理加速器项目（MTIA）的最新版本。据悉，MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列，Meta的目标是通过一系列产品迭代降低对英伟达等公司的依赖。

据Meta介绍，新一代AI芯片由台积电代工，采用5纳米工艺制程。MTIA也是该公司更广泛产品开发的一部分，针对Meta独特的工作负载和系统进行了优化。与前一个版本相比，新的MTIA在计算能力和内存带宽上都提高了一倍多，有助于强化内容排名和推荐广告模型。

去年10月，Meta表示，将在支持AI的基础设施上投入多达350亿美元，包括数据中心和硬件。首席执行官扎克伯格表示，到2024年，AI将成为Meta最大的投资领域。近日Meta表示，该公司不仅要投资于计算芯片，还要投资于内存带宽、网络、容量以及其他下一代硬件系统。

谷歌：推出Arm架构AI芯片Axion

4月9日，谷歌谷歌宣布推出了为数据中心设计的、基于Arm架构定制的新型CPU“谷歌Axion”，以期降低云计算的运营成本，并表示其性能优于x86芯片以及云端通用Arm芯片。

根据谷歌云内部数据显示，与通用Arm芯片相比，Axion提供的实例性能高出了30%；而与当代基于x86的同类处理器相比，Axion的性能高出50%，能效高出60%。预计这款芯片将于今年晚些时候上市。通过推出基于Arm的定制芯片，谷歌也希望能让其云计算业务更加经济适用，以此来和亚马逊以及微软竞争。

官方数据显示，谷歌母公司目前Alphabet有四分之三的收入来自广告，但其云计算部门的增长很快，已占到总收入的11%。

英特尔：发布新一代AI芯片Gaudi 3 AI加速卡

4月9日，英特尔在 Vision 2024 客户和合作伙伴大会上正式宣布推出最新的芯片产品 Gaudi 3 AI加速卡。

据悉，Gaudi系列是英特尔在2022年5月面向人工智能应用场景专门推出的芯片品牌，用以对标英伟达的人工智能计算芯片。英特尔表示，Gaudi 3 芯片的能源效率是英伟达H100型号GPU的两倍多，而运行速度是H100的1.5倍，预计该芯片将在今年第三季度推出。

官方资料显示，英特尔Gaudi 3采用5nm工艺，带宽是前代Gaudi 2(7nm工艺)的1.5倍，BF16功率是其4倍。Gaudi 3配备最高128GB的HBM2e内存，峰值带宽为 3.7TB/s。

在该活动现场，英特尔还围绕人工智能面向企业发布了处理器Xeon 6以及AI 开发开放平台计划等产品和方案。英特尔一直致力于通过力推AI在个人电脑终端的落地来反向促进自家上游硬件生态的繁荣。去年9月，英特尔首席执行官帕特·基辛格首次提出AI PC这一概念。当时，基辛格指出AI将通过云与PC紧密协作，进而从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力。

英伟达：AI技术护城河还在不断加深

总体来看，目前AI芯片赛道仍以NVIDIA势头最猛。3月22日行业消息显示，日本日立集团已与英伟达合作，将日立在运营技术领域的解决方案以及在能源、移动和互联系统等关键行业的领先地位与英伟达在生成式AI方面的专业知识相结合，加速社会创新和数字化转型。通过此次合作，生成式人工智能现在将通过捕获运营技术领域（来自各种传感器、设备和工业机器）生成的大量数据，扩展到工业领域，并应用于简化性能、获得见解并允许组织自动执行操作。这在以前是不可能实现的。此外，近日黄仁勋发布了英伟达公司人工智能企业平台的第5版，该平台采用了新技术，英伟达高管将其描述为英伟达推理微服务（NIM）。

目前，英伟达还在继续搭筑技术护城河，据TrendForce集邦咨询观察NVIDIA GTC趋势，硬件方面，今年亮点产品为Blackwell AI服务器架构平台，辅以第二代Transformer引擎与第五代NVLink技术可支援高达10兆参数模型之AI训练与实时LLM推理，并以此为基础推出B100、B200与GB200等AI芯片，为市场AI应用预备。由于NVIDIA产品迭代快速，提升产品成效是关键，在成本与能耗比大幅优化的前提下，上述产品有望在2024年底陆续上市，并于2025年成为市场主流。

此外，TrendForce集邦咨询表示，从NVIDIA此前发布的AI产品规划来看，B100系列的后继产品为X100、GX200等产品，虽然信息尚未明朗。然而，根据其设计态势与对主权AI（Sovereign AI）的推动，积极发展NVLink串连更多算力，以及大幅降低相对能耗预计为考量重点，而后者或将使其积极采用具备高效能特性的HBM。

产业应用方面，NVIDIA GTC 2024产品服务涉及面向多元，但发展核心仍以医疗、制造两者为重。对于欲打造数据即服务（Data as a Service；DaaS）的NVIDIA而言，能将数据应用有效转化为高附加价值的解决方案才是优先。在此前提下，随着自驾车、电动车市场逐渐成熟，往智慧载体演化的汽车产业将有望成为下阶段发展重点。

封面图片来源：拍信网